11月14日,星期二 11:00
火讯财经讯,据站长之家11月14日报道,澳大利亚麦考瑞大学的信息技术法学教授RitaMatulionyte在《对话》杂志的一篇文章中指出,AI研究人员近一年来一直在敲响数据供应告急的警钟。根据去年EpochAI人工智能预测组织的一项研究,AI公司可能在2026年前耗尽高质量文本训练数据,而低质量文本和图像数据的枯竭时间可能介于2030年至2060年之间。对于数据饥渴的AI公司来说,使用由AI模型生成的合成数据进行训练可能并非可行的解决方案。研究表明,训练AI模型使用AI生成的内容可能导致模型内在的畸形效应,使输出变得混乱和怪异。面对这一潜在问题,除非出现大规模人类内容农场,否则解决方法可能在于建立数据合作伙伴关系。这意味着拥有丰富高质量数据的公司或机构与AI公司达成协议,交换数据以换取资金。