11月07日,星期二 06:45
火讯财经讯,据IT之家11月7日消息,微软亚洲研究院联合北京大学、西安交通大学等高校提出了一项名为“从错误中学习(LeMA)”的AI训练方法,号称可以通过模仿人类学习知识的过程,来改进AI推理能力。为了提升开源大语言模型的思维链推理能力,研究团队提出了LeMA方法。这种方法主要是模仿人类的学习过程,通过“从错误中学习”,以改进模型的推理能力。研究人员的方法是使用一对包含“错误解答”与“修正后正确答案”的数据来微调相关模型。为取得相关数据,研究人员收集了5个不同大语言模型(包括LLaMA及GPT系列)的错误答案和推理过程,再以GPT-4作为“订正者”,提供修正后的正确答案。据悉,修正后的正确答案中包含三类信息,分别是原推理过程中错误片段、原推理过程出错的原因、以及如何修正原方法以获得正确答案。