07月05日,星期三 03:45
火讯财经讯,据IT之家7月5日报道,麻省理工学院(MIT)和微软的研究学者发现,GPT-4模型具有优秀的代码自我纠错能力,而GPT-3.5不具有该特性,目前论文已经发布于ArXiv中。研究人员通过研究GPT-4表示,当下实际上可以通过“模型的自我纠错”方式,令模型“反思自身所存在的不足之处”,以提升代码片段长度、并改善输出结果的准确度。在经过自我纠错后,GPT-4模型输出的代码有71%达到研究人员设定的要求,而使用GPT-4对GPT-3.5所生成的代码经过纠错后,这一批代码的通过率也达到了54%。研究人员表示,可以将GPT-4的自我纠错方式应用于商业中,在扣除一系列纠错冗余成本后,依然能够产生一定的收益。论文总能够在一定程度上反映行业未来的趋势,因此有望在今后涌现出一批基于GPT-4的代码生成器。