火讯财经讯,1月19日消息,去中心化AI算力网络Gonka近日在社区AMA中,对PoC机制与模型运行方式的阶段性调整进行说明。相关调整主要包括:PoC与推理统一使用同一大模型运行、PoC激活方式由延迟切换调整为近实时触发,以及对算力权重计算方式进行优化,使其更贴近不同模型与硬件的实际计算成本。
联合创始人David表示,上述调整并非针对短期产出或个别参与者,而是随着网络算力规模快速扩大,对共识与验证结构进行的必要演进,旨在提升网络在高负载状态下的稳定性与安全性,为后续承载更大规模AI工作负载奠定基础。
针对社区讨论中提到的小模型在当前阶段token产出较高的问题,团队指出,不同规模模型在相同token数下对应的真实算力消耗存在显著差异。随着网络向更高算力密度与更复杂任务演进,Gonka正逐步引导算力权重与实际计算成本对齐,以避免算力结构长期失衡,影响网络整体扩展能力。
在最新PoC机制下,网络已将PoC激活时间压缩至5秒以内,减少模型切换与等待带来的算力浪费,使GPU资源能够更高比例地用于有效AI计算。同时,通过统一模型运行,降低节点在共识与推理之间切换的系统开销,提升整体算力利用效率。团队同时强调,单卡及中小规模GPU可通过矿池协作、按Epoch灵活参与、推理任务等方式持续获得收益并参与治理。
33 分钟前