951 天前
火讯财经讯，据中国证券报报道，百亿量化私募启林投资创始合伙人、投资总监王鸿勇表示，当前ChatGPT取代量化投资仍存在很大难度。金融市场是一个低信噪比和非稳态的市场。低信噪比意味着当前金融市场的有效信息非常少，故而投资风险非常高，若使用AI来做投资预测，不仅需要很高的经济成本来开发模型，还需要很长时间训练模型。在王鸿勇看来，未来若ChatGPT取代量化投资真的实现，彼时市场将会变成一个完全有效市场，市场阿尔法收益将会全部消失。
951 天前
火讯财经讯，据IT之家7月7日报道，日前，珠海市魅族科技有限公司申请了两个新商标，分别名为“魅GPT”“FlymeGPT”，国际分类均为09类-科学仪器，商标状态为申请中。GPT全称是GenerativePre-TrainedTransformer，是一种基于互联网的、可用数据来训练的、文本生成的深度学习模型。当前国内外已有多家手机厂商、汽车厂商计划发力大模型，从商标名称可以判断，魅族有望将AI引入自家手机操作系统乃至FlymeAuto车机系统的语音助理中。此外，据公开信息显示，珠海市魅族科技有限公司曾于6月15日-28日先后申请“FLYMEAR”“MEIZUMIX”和“魅族MIX”等多种商标，均为“等待受理”状态。
951 天前
火讯财经讯，据证券时报e公司报道，7月7日，在世界人工智能大会期间，腾讯研究院等发布的《人机共生——大模型时代的AI十大趋势报告》提到，多模态AI可以扩展在社交媒体中的实时语音、文字、图像和视频的处理能力，为传统游戏和增强现实/虚拟现实应用带来更为丰富和沉浸式体验，多模态AI将带来创新应用的蓝海。
951 天前
火讯财经讯，据《科创板日报》7月7日报道，记者在2023世界人工智能大会现场看到，清华大学人工智能研究院的孵化企业瑞莱智慧在大会上发布了全新人工智能安全平台RealSafe3.0，据记者了解，该产品是行业内首个针对大模型安全问题的产品，目前在行业内已经有交付应用。
951 天前
火讯财经讯，据澎湃新闻7月7日报道，在2023年世界人工智能大会现场，高通全球高级副总裁程立新表示，5G和AI技术将赋能元宇宙全新的应用服务、环境和体验。目前看到XR的发展很大程度上受限于内容生产高成本以及应用生态的碎片化，AIGC的成熟和广泛应用将大幅度提升元宇宙内容的生产效率。
951 天前
火讯财经讯，据金十7月7日报道，上海世界人工智能大会上，阿里云CTO周靖人在演讲中表示：阿里云将把促进中国大模型生态的繁荣作为首要目标，向大模型创业公司提供全方位的服务，包括最强大的智能算力和开发工具，并在资金和商业化探索方面提供充分支持。阿里云魔搭社区现已聚集180万AI开发者和由20多家顶尖人工智能机构贡献的900多个优质AI模型。
951 天前
火讯财经讯，IT之家今日发文称，当下AI模型所生成的图片版权归属不明，容易引发版权纠纷。Adobe及商业图库网站Shutterstock日前宣布，将为平台上由AI生成的图片负责，企业客户若遇到相关版权纠纷，可获得全额赔偿。据悉，Adobe表示，在用户使用FireflyforEnterprise时，若因AI工具Firefly产生版权纠纷，Adobe将会为相关的法律费用提供全额赔偿。而根据Shutterstock的说法，若用户正确使用由AI生成的图片，并满足Shutterstock的基本协议，即可为用户造成的纠纷给予全额补偿。Shutterstock产品副总裁JeffCunning此前已经多次重申公司将会为AI生成的图片负责。在今年5月的Shutterstock全球会议上，该公司宣布为特定客户用例的生成式AI图像提供全额赔偿，而现在所有具备企业账户的客户都可以使用该服务。
951 天前
火讯财经讯，据澎湃新闻7月7日报道，京东集团副总裁、探索研究院院长何晓冬在接受记者采访时表示，目前训练时间在两个月左右的基础通用大模型，成本估计在几千万元，对大模型的商业前景和落地场景很有信心。他建议，创业公司入局大模型应该找到属于自己的“护城河”，面对目前的“百模大战”现状，何晓冬认为，对于市场而言，有压力和竞争是好事，将有效促进行业发展。
951 天前
火讯财经讯，据财联社7月7日报道，在今日下午举行的华为开发者大会2023（Cloud）上，华为常务董事、华为云CEO张平安宣布，华为云盘古大模型3.0正式发布。张平安称，盘古大模型3.0分为L0基础大模型、L1行业大模型、L2场景模型三层架构，将重塑千行百业。据介绍，这是完全面向行业的大模型。其中盘古L0层基础大模型，包括千亿级参数的自然语言大模型、盘古多模态大模型、视觉大模型、预测大模型、科学计算大模型等，L1层是为行业大模型，包括政务、金融、制造、矿山等。L2层为场景模型。
951 天前
火讯财经讯，据《科创板日报》7月7日报道，在2023世界人工智能大会腾讯论坛上，腾讯副总裁、政企业务总裁李强表示，大模型时代，算力、网络、数据构成了底层基础设施的“铁三角”，除了提供MaaS服务，腾讯也在通过云服务的方式，为行业大模型的打造提供HCC高性能计算集群、星脉高性能计算网络以及向量数据库等基础设施服务。李强还认为，通用大模型不是模型应用的唯一方向，面向垂直产业的模型会成为大模型价值的引爆点。随着技术不断迭代，大模型产业应用也将迎来加速。
951 天前
火讯财经讯，据36氪7月7日报道，在2023年世界人工智能大会上，阿里云正式推出AI绘画新品“通义万相”。通义万相基于阿里云“通义”大模型能力打造，用户可以在通义万相中输入提示词，以输出相应图像。除文生图以外，通义万相也推出了包括风格迁移、相似图生成等功能。目前，通义万相已正式上线，对外提供服务。
951 天前
火讯财经讯，据金十7月7日报道，在2023世界人工智能大会期间，AI公司达观数据正式发布“曹植”大模型，并对外开放公测。据了解，曹植大模型支持多种语言长文本的自动化写作和多语种翻译等功能，全方位赋能长文档写作、机器翻译、语义分析审核、知识问答、text-to-SQL等场景。
951 天前
火讯财经讯，据彭博社报道，日本电子游戏公司世嘉（Sega）联合首席运营官ShujiUtsumi表示，该公司现在对Web3持谨慎态度，不会将其主要游戏IP用于区块链游戏，并且已暂缓自己的区块链游戏开发。
951 天前
火讯财经讯，据澎湃新闻报道，今日在2023世界人工智能大会上，英伟达中国区首席技术官赖俊杰表示，英伟达在全球数据中心计算问题上观察到两个重要趋势：一是人们对人机交互的期望大大提高，引发了全球第二波关于大模型的投入浪潮。二是很多互联网公司面临着用户需求增长、功耗越来越多的问题，特别是人工智能的大模型访问比例增加，意味着需要更多的能耗投入。针对第二个趋势，英伟达提出，如果能更多地将任务负载从CPU移至GPU，那么能在支撑同样多的用户请求的同时，节省更多能耗。
951 天前
火讯财经讯，据IT之家7月7日报道，日前，小冰CEO李笛在与新华社“新科创”栏目对话时，提到关于当前人工智能、大模型的发展情况。被问及“马斯克为何会呼吁停止大模型的研发”时，李笛说当时曾“问”过小冰，马斯克的此举有何目的。小冰在经过调查之后发现，马斯克自己又采购了大量的GPU，因此得出了“可能是为了给自己争取更多时间准备”的结论。李笛表示，他觉得马斯克“确实认为人工智能是危险的”，因此基于这两个或者更多的原因，马斯克作出上述表态。他随后又谈及人工智能是否会对人类造成危机，表示“人们面对这种新的技术就是如此的局促、手足无措、进退失据，情感和情绪非常复杂。但是毫无疑问的是，这种号召和呼吁是没有用的。因为很遗憾，人类社会本身就不太听别人的号召和呼吁。现在的大模型的技术也好，人工智能技术也好，距离产生这种危机还很远”。此前报道，知情人士：马斯克虽呼吁暂停AI研究，但近期购入上万个GPU推进自家项目。
951 天前
火讯财经讯，据36氪7月7日报道，在2023世界人工智能大会（WAIC）“数字基建新进阶，保险生态新价值”主题分论坛中，众安保险全面展示了“AI+保险”数智化创新应用、实践与探索。本届世界人工智能大会上，众安保险发布了保险行业首份AIGC应用图谱，并带来众安AIGC中台灵犀及首批保险垂直场景AIGC应用工具——易创内容运营平台和集智经营分析平台。
951 天前
火讯财经讯，据金十7月7日消息，OpenAI调查错误率升高事件，目前已解决。
951 天前
火讯财经讯，据《科创板日报》7月7日报道，在2023世界人工智能大会期间，毕马威与联想集团联合发布《普慧算力开启新计算时代》。报告指出，未来算力发展趋势将具备两大特征：数字经济的基础设施和通用人工智能的核心动力。因此，算力将在普适（Inclusive）与智慧（Intelligent）两个关键维度上加速发展。毕马威首席经济学家康勇表示，在算力供不应求的现实情况下，传统计算架构正失去竞争力，必须探索新的计算模式。报告初步测算，预计到2025年，我国算力核心产业规模将不低于4.4万亿元，算力关联产业规模可达24万亿元。
951 天前
火讯财经讯，据金十7月7日报道，清华大学智能科学讲席教授、智能产业研究院院长张亚勤院士表示，在人工智能发展的四个关键要素（数据、算法、算力和人才）中，算力可能是最大的挑战。目前很多中外企业都在攻克人工智能芯片，即使未来算力成为短板，我们也很有希望找到新的途径或方法，比如新模型、新算法和新框架等等，需求是创新的源泉。目前，中国的人工智能人才和数据足够多、足够强。算法有很多中国科学家的贡献。过去5年，很多创新的、原始的算法是中国科学家完成的。
951 天前
火讯财经讯，据澎湃新闻报道，7月7日，在2023世界人工智能大会上，英伟达（NVIDIA）中国区首席技术官赖俊杰表示，英伟达在全球数据中心计算问题上观察到两个重要趋势：一是人们对人机交互的期望大大提高，引发了全球第二波关于大模型的投入浪潮。二是很多互联网公司面临着用户需求增长、功耗越来越多的问题，特别是人工智能的大模型访问比例增加，意味着需要更多的能耗投入。针对第二个趋势，英伟达提出如果能更多地将任务负载从CPU移至GPU，那么能在支撑同样多的用户请求的同时，节省更多的能耗。
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