• 610 天前

    清华联合哈佛团队推出 AI 系统 LangSplat,可更准确描述 3D 场景、比 LERF 快 199 倍

    火讯财经讯,据IT之家1月2日消息,清华大学携手哈佛大学共同开发了名为LangSplat的全新AI系统,能够在三维空间内高效、准确地搜索开放式词汇。据悉,LangSplat是第一个基于3DGS的3D语言场方法,特别引入了SAM和CLIP,在开放词汇3D对象定位和语义分割任务上优于最先进的方法,同时比LERF快199倍。

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  • 610 天前

    研究发现 AI 模型存在性别偏见:中性/男性 LLM 性能优于女性角色

    火讯财经讯,据IT之家1月2日消息,密歇根大学研究人员通过最新研究,揭示了社会和性别角色对大型语言模型(LLM)的影响。这项研究由来自计算机科学与工程系、社会研究所和信息学院的跨学科团队进行。据悉,该研究通过Flan-T5、LLaMA2和OPT-instruct这三个模型,追踪了2457个问题,观察其不同性别角色的回答情况。研究表明AI在处理法律相关任务时存在性别偏见,相比较女性角色,中立或男性角色的工作效率更高。研究还发现,在提示中指定受众(如“您正在与一名消防员交谈”)的效果最好,其次是角色提示。

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    神经元科技发布 AI agent“萨蔓莎”

    火讯财经讯,据钛媒体1月2日消息,神经元科技发布AIagent—"萨曼莎"(Samantha)。该公司称,作为对话式助手,“萨曼莎”在自然语言处理、多AIagent协作技术、中文拟人化聊天等三大方面取得突破,该AIagent采用深度学习中RLHF(人类干预强化学习)技术,自研的RL(奖励模型)使“萨曼莎”能够自我优化其响应策略。未来,"萨曼萨"的主要应用场景包括电商、金融、移动设备、情感计算等,包括但不限于客户服务、个人助手、教育、娱乐等多个领域。

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    中国信通院发布“方升”大模型基准测试体系

    火讯财经讯,据新浪新闻报道,2023年12月24日,中国信息通信研究院发布“方升”大模型评测体系,旨在建立业界大模型基准测试统一的“度量衡”。“方升”测试体系涵盖大模型基准测试的关键四要素,即测试指标、测试方法、测试数据集和测试工具,目前已形成《大规模预训练模型基准测试-总体技术要求》标准。“方升”大模型基准测试体系由中国信通院联合北京智源研究院、认知智能全国重点实验室和天津大学共同发布。此外,国网智能电网研究院、首都之窗、天津大学、中国电信研究院、中国联通软件研究院、华为、甲骨易、海天瑞声、东方财富9家单位成为“方升”大模型基准测试首批合作伙伴。

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    绿盟科技:目前风云卫大模型正在与安全产品深度对接和融合

    火讯财经讯,据界面新闻报道,绿盟科技近日在投资者互动平台表示,目前风云卫大模型正在与安全产品深度对接和融合;公司在多模态AI领域有研究,从声音、图片和视频通过自然语言间相互生成和相互语义理解,更好的支撑安全真实场景中数据的模态和检测分析需求。

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    图零学院联合 AIGCxChina 发布 27 个国内热度最高的中文 AI 应用,无界 AI 等入选

    火讯财经讯,AI新智界讯,近日,图零学院联合AIGCxChina(中国AIGC产业联盟)盘点了2023年最热门的AI工具,并挑选出27个国内热度最高的中文AI应用。其中图像类别上,无界AI、哩布哩布AI等入选。无界AI是国内领先的AIGC内容创作平台,致力于为国内用户提供更加简洁易用、模型更加丰富的AIGC绘画工具。从2022年中旬入局AI绘画赛道,无界AI从底层模型上逐步提升国产自主技术、美学与核心竞争力,定位“最懂中国风的AI平台”。目前,无界AI已拥有近300万注册用户和逾百位B端商业客户,并与万事利、VIVO、海尔智家等知名品牌开展了合作。

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    中信证券:关注 AI 算力领域的投资机会

    火讯财经讯,据界面新闻报道,中信证券近日研报指出,人工智能产业正处于高速发展阶段,基础大模型能力及其应用持续快速迭代。OpenAI领跑全球AI产业,其技术发展、商业化进程等方面动向值得持续关注。谷歌Gemini持续跟进,脸书的Llama2大模型开源获得关注。在全球市场,AI算力领域形成以英伟达为代表的投资机会,AMD、英特尔、谷歌TPU+OCS、国产算力方案等领域蕴藏资机会。此外,云计算、数据要素、AI应用端亦值得关注。

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  • 610 天前

    中国社科院信息化研究中心主任姜奇平:当前 AI 大模型尚处“猿人阶段”

    火讯财经讯,据每日经济新闻1月1日报道,中国社科院信息化研究中心主任姜奇平近日在接受专访时表示,当前AI大模型还存在缺失价值判断能力的短板,要解决这个问题,需要下一代人工智能进行基础层的范式革命。“中国在这方面有机会,可以谱写‘中国式现代化的科技篇章’。”姜奇平认为,目前的AI大模型还是低水平的,相当于人工智能的“猿人”阶段。这个阶段总的特征是计算主义当道,人文完全失位,这是它目前的天花板。而2023年8月人工智能界提出的人工智能新范式,代表了十年后,等AI大模型完全过时后,下一代人要追的新时髦。由此可以定位AI大模型在数据科技领域演进中所处的位置。

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    人工智能帮助发现新型候选抗生素

    火讯财经讯,据财联社1月1日报道,美国麻省理工学院近日发布公报称,该校研究人员参与的国际团队利用人工智能深度学习模型,发现了可治疗耐药细菌感染的新型化合物。这些化合物有潜力成为新型抗生素药物。新研究的一个关键创新在于打开了这类深度学习模型的“黑匣子”,弄清楚模型使用哪种信息来预测抗生素效力。未来他们还将更详细地分析上述两种化合物的化学性质和潜在临床用途,并利用这类深度学习模型设计更多候选药物,寻找能杀死其他细菌的化合物。相关论文已发表在新一期《自然》杂志上。

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    中际旭创:AI 应用发布将促进高速率光模块需求增长

    火讯财经讯,据金融界1月1日消息,有投资者在互动平台向中际旭创提问:近期谷歌的视频生成大模型VideoPoet上线,引爆了科技界,其被认为是革命性的视频生成工具,既可以文生视频、图像生视频,又能风格迁移,视频转语音。从效果上看,它可以构建多样化且流畅的运动。请问AI处理视频所需的数据传输量会比文本和图片高多少?如果客户对AI生成视频需求大幅增加,是否会明显提升数据中心对光模块需求量,进而满足更高数据量传输?公司回答表示:AI应用的发布能够促进算力、带宽和数据流量的进一步增长,对高速率光模块的需求具有积极的促进作用。

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  • 611 天前

    特朗普前律师承认曾用AI做伪证

    火讯财经讯,据环球时报消息,路透社2023年12月29日报道,当天公布的法庭文件显示,特朗普的前律师迈克尔・科恩承认,他曾误传由人工智能(AI)程序生成的虚假法庭判例,该判例作为引证文件被纳入一份正式的法庭文件。科恩预计将在针对特朗普的一项刑事审判中成为不利于这位美国前总统的主要证人。他在曼哈顿联邦法院的一份宣誓文书中说,他没有意识到人工智能程序生成的案例是虚构的。

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  • 611 天前

    经济观察:AI大模型走向落地应用,制造业或成主战场

    火讯财经讯,据中国新闻网1月1日报道,临近岁末,全球不少研究机构和媒体发布2024年AI(人工智能)大模型发展趋势预测,认为明年将迎来企业生成式AI应用的爆发。中国学者专家也在不同场合对此进行了探讨,认为制造业是AI大模型应用的主战场,是打造全球制造业未来竞争优势的关键。中国工程院院士周济表示,人工智能进入大模型时代,其应用性能也发生了质的改变,将赋能千行万业,实现各行各业的智能化转型。他表示,人工智能的重大突破和电动汽车的异军突起,进一步坚定了制造业以智能制造为主攻方向的信心和决心。

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  • 611 天前

    AMD 副总裁:搭载人工智能的电脑将很快理解用户需求

    火讯财经讯,据站长之家1月1日消息,AMD副总裁JasonBanta相信,融合人工智能技术到电脑中将为用户带来更个性化、更安全的体验,并更好地满足用户的需求。他预测,到2024年,搭载人工智能的笔记本电脑将得到更广泛的应用,而在2025年将迎来一次“重大转折点”,届时人工智能将使电脑变得更加个性化、更安全,能更好地理解用户的需求。

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  • 611 天前

    开源工具平台 LlamaIndex 创始人 Jerry Liu预测:多模态模型在文档处理中得到更多使用

    火讯财经讯,AI新智界讯,1月1日,开源工具平台LlamaIndex的创始人JerryLiu表示,在2024年,-RAG将继续成为一个大焦点-每个AI工程师仍然需要强大的软件工程基础。-向量数据库开始开发类SQL接口并支持多模态-多模态模型在文档处理中得到更多使用(但首先,计算成本/延迟需要降低)-类似GPT-4的全部能力成为开源,并且更快/更便宜。-如果是这种情况,智能体的开发会重新蓬勃发展。-提示和以前一样重要,但提示工程的重要性会下降

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  • 611 天前

    Lightning AI 创始人William Falcon预测:开源模型的组合将击败最好的私有模型

    火讯财经讯,AI新智界讯,1月1日,LightningAI创始人WilliamFalcon在X平台上对2024年的预测是:-1B模型性能将优于70B。-在CPU上部署模型几乎是免费的,而不是API服务。-数据质量将使性能提升10倍。-开源模型的组合将击败最好的私有模型。-编译器将使模型(训练和推理)的速度至少提高80%。-立法将支持内容创建者,而非模型开发者。

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  • 611 天前

    Meta 研究员 Martin Signoux 对 2024 年 AI 做出 8 大预测

    火讯财经讯,据新智元1月1日报道,Meta的研究员MartinSignoux对2024年AI做出了8大预测:1.人工智能智能眼镜蔚然成风。随着多模态技术的兴起,领先的人工智能公司将加倍努力开发人工智能可穿戴设备。还有什么比眼镜外形更适合承载人工智能助手呢?2.ChatGPT之于人工智能助手,就像谷歌之于搜索一样。2023年,ChatGPT开始大放异彩,Bard、Claude、Llama、Mistral和数以千计的衍生产品相继问世。随着产品化的继续推进,ChatGPT将不再是这个领域的唯一参考标准,其估值也将面临修正。3.大模型模型再见,多模态模型你好。LMM将不断涌现,并在多模态评估、多模态安全、多模态这个、多模态那个的争论中取代LLM。此外,LMM是迈向真正通用人工智能助手的垫脚石。4.没有重大突破,但各方面都有改进。新模型不会带来真正的突破(GPT-5),LLM在本质上仍然有限,而且容易产生幻觉。我们不会看到任何飞跃,使它们在2024年可靠到足以「解决基本的AGI」。5.小模型(SLM)已经出现,但成本效益和可持续发展的考虑将加速这一趋势。量化技术也将大大提高,从而推动消费服务的设备集成浪潮。6.开源模型击败GPT-4,开源与封闭之争逐渐平息。回顾过去12个月开源社区的活力和进步,很明显,开源模型将很快缩小性能差距。7.基准仍然是一个难题。没有一套基准、排行榜或评估工具能够成为模型评估的一站式服务。相反,我们将看到一系列改进(如HELM)和新举措(如GAIA),尤其是在多模态方面。8.与现有风险相比,存在的风险不会引起太多讨论。虽然X风险成为2023年的头条新闻,但公众讨论将更多地关注与偏见、假新闻、用户安全、选举诚信等相关的现有风险和争议。

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  • 611 天前

    OpenAI 联创 Greg Brockman:2024 年,AI 的能力、安全性、潜在影响的积极性上,都会是突破性的一年

    火讯财经讯,AI新智界讯,1月1日,OpenAI联创GregBrockman在X平台上预测,2024年,AI的能力、安全性、潜在影响的积极性上,都会是突破性的一年。当然,从更长远的角度看,这只是又一个指数级的一年,让每个人的生活都比今天更好。

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  • 611 天前

    ChatGPT 变笨新解释:现实世界被 AI 改变,AI 无法适应变得低效

    火讯财经讯,据量子位1月1日报道,对于ChatGPT变笨原因,学术界又有了一种新解释。加州大学圣克鲁兹分校一项研究指出:在训练数据截止之前的任务上,大模型表现明显更好。文章总结称,用现有数据训练AI以及人们过多使用AI,以至于改变了现实世界,AI无法适应改变后的世界,因此变得低效。论文重点研究了“任务污染”问题,即在大模型在训练时期就见识过很多任务示例,给人一种AI拥有零样本或少样本能力的错误印象。有学者从另一个角度指出,大模型训练后参数冻结,人们不断提出新的任务也就是输入分布不断变化。如果模型不能不断适应这种变化,就表现成能力慢慢退化。此前报道,GPT-4变笨?OpenAI回应:稳定性不足,但外部数据没有污染模型。

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  • 611 天前

    工信部:推动人工智能创新应用,加快通用大模型在工业领域部署

    火讯财经讯,AI新智界讯,工信微报今日发文,工信部党组在《求是》杂志撰文称,推动人工智能创新应用,制定推动通用人工智能赋能新型工业化政策,实施人工智能创新工程,加快通用大模型在工业领域部署。深入实施智能制造工程,推动研发设计、生产制造、中试检测、营销服务、运营管理等制造业全流程智能化,大力发展智能产品和装备、智能工厂、智慧供应链。大力推进数字产业化,提升集成电路、关键软件等发展水平,加快云计算、大数据、虚拟现实等融合创新。文章还指出,前瞻布局未来产业,加强政策引导,开辟人工智能、人形机器人、量子等未来产业新赛道,构筑未来发展新优势。推动先进制造业与现代服务业深度融合,加快发展工业设计等生产性服务业,培育服务型制造等新业态新模式。

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  • 611 天前

    北京门头沟区与百度智能云签署战略合作协议,推动京西人工智能产业发展

    火讯财经讯,据DoNews报道,北京门头沟区人民政府近日与百度智能云签署战略合作协议。双方将围绕数字化领域人才培养、多元化智算中心筹划、大模型应用场景搭建、无人驾驶商业化出行服务模式打造等多领域开展合作。此次深化合作,双方将通过共同建设多元化智算中心,筑基门头沟人工智能产业发展,加速推进百度大模型在门头沟区文化旅游、医疗健康、政务服务等领域应用落地。未来,双方将基于门头沟区在人工智能产业已布局的算力、算法、数据及场景等先发优势,结合百度智能云在人工智能、大模型应用、生态资源等方面的综合优势,共同推动门头沟产业生态繁荣发展。此前报道,北京市门头沟区发布《人工智能大模型产业创新发展三年行动计划》。

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