来源：起风财经
1981年12月1日，第一个艾滋病病例被发现；1988年1月，世界卫生组织将每年的这一天定为世界艾滋病日。
基因编辑婴儿事件又让艾滋病回到大众视野的焦点，迄今为止三十多年的时间里，它依然是对人类医疗技术的巨大挑战。
当这个并不新鲜的话题再次被提及，人们应当如何自救？当下的医疗手段如何解决问题？在未来如何从源头上阻隔传播途径？人工智能能改变这一切么？是我们每一个人都应当思考的问题。
任何时候从源头上解决问题，都是最好的方法。早在三年前，美国三角洲州立大学数学与计算机科学系的Akazue Maureen等人利用人工智能技术生成了一个系统，它能够通过人体显示的基本症状来判断其是否已经被HIV病毒感染，并且这个系统可以通过自我学习和自我适应来处理更多的病症。
这个系统改变了医生依靠模糊经验判断病症的传统方式，让病症判断更多的依赖于科学，也大大的降低了艾滋病的发病率和死亡率。
但是，通过症状来诊断HIV只是其中的一个方面，最精确的方法是用人工智能技术进行病毒的载量检测。病毒载量是通过检查血液中的HIV数量来判断病症的方法。但由于病毒载量检测需要特殊的设备，成本太高，这种方法在一些不发达的国家或地区很难进行普及和推广应用。
第二种方法是检测血液中CD4细胞的数量。CD4细胞是细胞免疫系统中的战斗细胞。当HIV削弱免疫系统时，CD4细胞的数量会自然下降。
在2015年6月，有科学家在《医学成像和卫生信息学杂志》上发表论文，宣称人们可以采用神经网络的方法，通过机器检测CD4细胞的数量来评估HIV在药物作用下的变化，而实践证明这一评估也取得了良好的效果。
自此，AI向HIV伸出了利爪，开始从诊断入手，保护人类生命安全。
众所周知，艾滋病最大的天敌就是人体自身，HIV感染者要经过数年、甚至长达10年或更长的潜伏期后才会发展成艾滋病病人，而当人体的免疫系统被破坏后，一点小小的感冒发烧症状就会引起人体病毒感染，最后会全身衰竭而死亡。
患者可以通过服用多种药物来抑制HIV病毒的产生，以此避免HIV的再次复制，同时还可以修复人体部分免疫功能，这种方法被称为鸡尾酒疗法。但由于每种药物的性质不同，使用的规则也不一样，为了避免人体产生抗药性，多年来人们进行了一系列的努力。
人工智能所能解决的问题是，为鸡尾酒疗法提供药物组合方案。
十几年前，美国的一家公司将生物信息学与人工智能相结合，开发了名为HIVTherapy Edge的软件，来为病人提供药物组合方案，但这种方式由于并不成熟，所以通常所需时间较长。
但随着时间的推移，科学也在发展转变，越来越多的应用开始实现。南非夸祖鲁纳塔尔大学和美国弗罗里达大学医学院的研究者就将人工神经网络（ANN）和定量构效关系（QSAR）相结合，开发了能够预测用药剂量的方法；英国艾滋病毒抗性反应数据库的科学家用1154个临床数据训练了神经网络，用来预测与实际反应高度相关的病毒反应。
同时，因为艾滋病毒会通过血液进行传播，在艾滋病人的治疗过程中，医护人员存在较高的感染风险，如为艾滋病人接生、甚至进行一系列手术等。2017年5月，我国解放军区总医院用机器人成功的为艾滋病患者进行了胰十二指肠切除手术。
利用腹腔机器人，通过远程操控精准的机械手臂和镜头完成手术，极大的降低了医生与污染血液、体液、气溶胶的接触，最大限度的避免了病毒感染。虽然这项技术目前还没有得到大范围的推广，但随着科技的提升和进步，未来也将会有一系列新技术应用到临床的医学中，艾滋等疑难杂症有了更多被攻克的可能。
如果你在12月1日这天走上街头，会发现有很多防治艾滋病的志愿者们在分发红丝带。1991年，红丝带在美国纽约第一次出现，它代表了人们对于艾滋病的关心和对于HIV感染者和受艾滋病影响的群体的关爱。
而说起对艾滋病的抑制，绕不开预防二字，阻断药就是最重要的一种预防措施。
HIV阻断药，也称暴露后预防用药，英文名称PEP。在发生高危暴露行为72小时内，它可帮助人们有效阻止HIV病毒感染。
11月23日，卫健委在新闻发布会上，公布了中国存活艾滋病感染者的数据：125万。而每年新发感染人数在8万人左右，这个数字让人触目惊心。
但调查数据显示，HIV阻断药在实践过程中，最突出的问题就是受众人群知晓率低。
为了解决这个问题，美国南加州大学社工学院的Eric Rice等人开发了一个名为PSINET的算法，它可以分析人们之间的朋友关系，从而绘制出人们圈层的社会联系构图模型，预测哪些人最具有影响力，从而帮助教育机构挑选最有影响力的人参加培训，向他们宣传和预防HIV的知识，其中也包括阻断药。
这个成果被发表在德克萨斯举行的人工智能发展协会会议上，而经过对于美国的流浪汉群体的模拟测试后，结果显示这种方法预防艾滋的有效性比过去的方法提高了60%。预防知识的普及就是人们心中的红丝带。
在基因编辑婴儿的事件中，一对夫妇为了让孩子拿到“一生不会被艾滋病感染”的入场券，宁愿用并不成熟的方式做基因改造，忽略在孩子的一生中患其它病的已知风险。可见艾滋病对于一个家庭而言是多么重大的灾难，它带给人心理上的挫伤和绝望也是难以愈合的。
目前为止，人们还是没有找到完全治愈艾滋病的方式，但不得不承认的是，人们对于“防艾”“抗艾”的医学研究却从未停歇，多年以来，关于艾滋病的诊断疗法一步一步在向前推进，我们离真相也仿佛越来越近，而人工智能就像一只拨开迷雾的手，帮助我们找寻更清晰的未来。
微软公司的创始人盖茨也称：目前我们还没有成功研发出艾滋病的疫苗，但有很多不错的早期研发进展。我认为最早能在8年后研发出疫苗，但不管是8年还是15年，我们仍要继续努力下去。
治愈艾滋病感染者，需要AI（爱）。
来源：起风财经
发布人：The Man
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