Web3+AIAgent：BOGX如何打破传统游戏想象力？

文章转载来源： ChainFeeds

AI Agent 作为基于大型语言模型的工具，其主要应用之一便是内容生成，特别是在内容密集的游戏行业中。目前，已有多个项目已经展示了这种技术的潜力，如 Mudulas Labs 开发的国际象棋游戏「Leela vs the World」，a16z 及其投资组合公司推出的「AI Town」，及集成了 Virtual Protocol 的虚拟伴侣游戏「AI Waifu」等。

而在这一趋势的影响下，传统游戏领域的开发团队也开始了「AI Agent +Web3」的积极探索。其中，Void Labs 背后的游戏工作室就计划在其开发的 3A 级动作角色扮演游戏「Blade of God X」中引入 AI Agent，以增强游戏互动性和多样性，从而丰富玩家体验。

从 Web2 到 Web3：探寻新的发展路径

自 2006 年开始，Void Labs 背后的游戏工作室便开始了在游戏行业的探索，先后经历了从单机游戏到 MMORPG，再到移动游戏的各个发展阶段。随着全球化的加深，团队逐渐意识到了 Web2 游戏市场在消费力及国际 Go-to-Market（GMT）上的局限性，开始寻找新的发展路径。而区块链技术的成熟恰好为游戏领域提供了新的商业模式和用户互动方式，且其去中心化的特性突破了统游戏的地域和平台限制，使全球玩家能在一个公平透明的环境中游戏。

此外，他们还指出，随着AI 技术的发展，「生产关系」得到了重新定义，传统货币系统已不再适用于新的生产关系。而区块链技术的透明性、不可篡改性以及去中心化的特性，则为这种新生产关系提供了更理想的支撑。结合 AI 技术，不仅能够增强游戏内的互动丰富性，还可以构建复杂的经济和社交结构。

因此，基于对游戏行业未来发展趋势的洞察，他们数年前就开始探索 Web3 游戏开发，并于 2023 年推出融合 AI 的动作角色扮演游戏 Blade of God X。该游戏于近期获得了来自 Delphi Ventures、OKX Ventures、Yield Guild Games、Longhash Capital 等知名机构的数百万元融资。

Blade of God X 是一款融合了北欧神话克苏鲁元素的动作角色扮演游戏，采用了魂系风格的玩法。在游戏中，玩家将会扮演一位在轮回中重生的「继承者」，从 Muspelheim 出发，穿越 Voidom、Primglory 和 Trurem 等神秘地带。玩家可以选择牺牲或救赎，以获得神器或从众神如全父奥丁和邪恶之神洛基那里获取智慧，从而改变命运。此外，Blade of God X 正在积极开发 AI Agent 系统，以提升游戏的互动性。游戏还将根据玩家的表现定期调整其发展方向，增强玩家的沉浸感和参与度。

强化训练与核心技术：提升 AI 实力

此前，斯坦福大学和谷歌的研究团队推出了名为「斯坦福小镇」的游戏，25 个由大语言模型技术驱动的虚拟角色在沙盒环境中进行互动和生活。这一尝试不仅增加了游戏开发者对 AI Agent 的兴趣，也吸引了广大玩家的注意。尽管如此，此类技术应用仍面临生成成本高、反应速度慢及内容重复等挑战。Void Labs 背后的游戏工作室近期也宣布将在下一轮测试中在 Blade of God X 游戏中部署 AI Agent，并试图克服这些挑战。

Blade of God X 游戏中，AI Agent 的行为和和决策可以通过不同规模的模型来控制。小型模型处理简单的任务如战斗动作，而大型模型则负责处理更复杂的策略和决策。这种模型调整使得复杂游戏逻辑得以在不牺牲性能的前提下实施。与此同时，和通过简单状态机器行为数来有限控制角色行为不同，Balde of God X 游戏引入了「强化训练」概念，通过一套神经网络支撑 AI 的行为决策，提高了 AI 的自主性和效率，也让游戏内容不容易被玩家预测和利用。Void Labs 背后的游戏工作室表示，在训练 AI Agents 的过程中，他们利用了超六百万用户行为数据搭建不同游戏玩法的强化训练环境，并针对每个职业进行了数十万次的堆栈模拟。

强化训练完成后，Blade of God X 还会将视觉和语言作为输入实现 3D Laber，使得 AI 能更准确识别和理解游戏环境，能够增强游戏的沉浸体验。为了减轻服务器负担及显著降低响应时间，优化后的 AI 可以直接在用户移动设备 GPU 上运行。此外，为降低玩家操作难度，Void Labs 背后的游戏工作室还为用户设计了可自定义的 AI Agent 仪表盘，允许玩家根据个人偏好调整 AI 战斗风格和技能配置，使 AI 的思维和处理能力更贴近玩家自身，进一步提升个性化体验。团队将其称为「Play ARPG to Train AI Agents」。

「Agents as a Service」：打造个性化智能体

和以往通过机器学习单一强化 AI 实力不同，Void Labs 背后的游戏工作室更注重提升玩家的游戏体验，并推出了新概念「Agents as a Service」。他们表示，在「Agents as a Service」模式中，AI Agent 不仅能够在玩家在线时充当辅助角色，还能在玩家离线时作为其数字孪生体 AI Twins 继续游戏。也就是说，玩家的 AI Agent 会在思维方式及处理能力上与玩家高度相似。例如，你可以在好友不在线时邀请他的 AI Agent 帮助进行战斗，而他的 AI Agent 会模仿他的游戏风格和决策，如装备技能、战斗习惯、输出手法等，从而增加游戏的真实感和参与感。此外，通过区块链技术，Blade of God X 能够确保 AI Agent 的活动是透明和可验证的，并且能够为玩家产生实际的经济价值。例如，即便是你的 AI Agent 代替你参加了团队任务并取得胜利，你依然能获得相应的奖励。工作室还透露，计划在未来一代 AI Agent 系统中开发一套更复杂、交互性更强的 Group AI Agents 功能，使得 AI 之间能够相互配合和博弈。

Agents as a Service 的核心是利用基于大语言模型的 VLA（Visual Language Action）强化训练。该方法融合了视觉、语言和行动三个维度，不仅能够帮助 AI 在游戏中更好识别对象及场景，解读和执行玩家文字指令，还能够让其根据视觉和语言的输入，决定其在游戏中的行为。

此外，Agents as a Service 模式是一个连续自动化服务，这些服务通常在玩家离线或不活跃时进行，因此并不会干扰玩家的正常游戏体验。反而，通过该模式 ，Blade of God X 在降低了 MMORPG 游戏对玩家同时在线依赖的同时，还显著提高了活跃用户对游戏生态的整体贡献。未来，工作室还计划为 Balde of God X 引入链上随机数等组件，让 AI Agent 具备自主生成独特情绪和行为强项的能力，以打破内容死循环的问题，真正实现可扩展的、有价值支撑的 AIGC 模式。因此，在第三代 Balde of God X AI Agent 功能中，AI Agents 会基于游戏引擎和素材库，拥有独立生成游戏内容的能力，即实现「Generative AI Agents」。

Web3 真的需要 AI 吗？

尽管 AI Agent 的引入被视为值得关注的加密创新之一，但也引发了一个讨论：这些项目真的需要 AI 吗？还是仅仅为了追随概念热潮？针对这一问题，Void Labs 团队也从游戏领域给出了自己的见解。

首先，从生产关系角度理解，目前市场上大部分 AI 工具都专注于提高生产力，例如 AI 解题工具和 AI 绘图工具等。但目前还没有技术或团队专注于解决 AI 之间的生产关系问题，如 AI 与人类之间的资产交互及模型之间的交易与赋能问题。Void Labs 团队指出，Blade of God X 正在游戏、 AI 和 Web3 三者结合上进行尝试，例如通过代币系统和 AI Agent 市场等形式，以填补市场的这一空白。

其次，在游戏体验方面，Web2 和 Web3 中 AI 的应用影响呈现出明显差异。在 Web2 环境中，AI 的主要目的是增加玩家的留存率和消费潜力，但其个性化程度有限，通常采用集中式的数据处理和决策系统，缺乏足够的灵活性和个性化定制能力。相较之下， Web3 环境中的 AI Agent 则能够根据玩家的具体需求进行个性化定制和优化。也就是说，每个用户其实都具备一个独特的 AI Agent 解决方案，尽可能提升每一个用户在 PVP 游戏中的体验。这就是「Agents as a Service」。

此外，Void Labs 团队提到，目前的 AI 模型网络发展存在中心化问题，每个模型都在争取成为垂直市场的领导者，依靠提高计算效率和结果的精确性来竞争市场。但其更希望 AI 模型未来能够向自由调用的方向演进，每个模型都能根据自身特性和市场需求独立运作，不再受中心化网络的限制。在这样的去中心化网络中，每个 AI Agent 都可以是一个独立的经济实体，根据其产出的价值获得相应的奖励。Void Labs 团队指出，通过这种方式，Web3 的去中心化特性为 AI Agent 提供了一种新的运作和价值分配模式，这可能会彻底改变我们当前对 AI 交互和经济贡献的理解。

近期进展

Blade of God X 首轮 Alpha 测试已于三月底顺利结束，共创建了 2445 个账户并分发了 3660 个代码，同时在 Epic 商城 Alpha 测试中获得了 5.0 分的评价。Void Labs 背后的游戏工作室宣布，他们将在即将进行的第二轮测试中全面部署 AI Agent，使玩家能在超过十种不同的情景中与其互动。他们还强调，对 AI Agent 的探索并不仅限于当前阶段，最终目标是让 AI 成为能够解析游戏引擎和逻辑的智能体。这些 AI 将能够利用用户生成内容工具和游戏引擎，创造新的游戏模式和规则。

总的来说，Void Labs 团队期望 AI Agents 并不仅仅是游戏中的辅助工具，而是成为能够全方位参与游戏运营、内容创新和推动社区发展的核心技术力量。