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原文来源：钛媒体
作者：吴泓磊
图片来源：由无界 AI生成
进入2023年，面对市场停滞不前的大环境，智能手机行业开始采取积极的自救措施。其中，提高客单价、开拓新市场和引入大模型是三个主要方向。
具体来说，提高客单价是为了增加每台手机的利润，通过推出更高档的机型或者在原有机型上增加更多高端功能来实现。这不仅可以满足消费者对更高品质手机的需求，也可以帮助手机厂商提高盈利能力。
开拓新市场则是为了扩大手机销售的范围，尤其是在新兴市场。通过针对不同地区和人群的需求，推出符合当地市场的手机型号和功能，智能手机厂商可以扩大自己的市场份额，提高销售业绩。
引入大模型则是为了提升手机的智能化程度，通过结合人工智能技术，使手机能够更好地适应用户的需求。这不仅可以增加用户对手机的依赖度，也可以为手机厂商带来更多的商机和竞争优势。
在过去的几个月里，荣耀、华为、小米和OPPO等手机厂商纷纷宣布将引入AI大模型技术，并将其与智能手机相结合。
荣耀在6月底宣布将AI大模型引入端侧，华为的余承东在8月初表示鸿蒙会迎来全新的AI语音助手「小艺」，小米的雷军也在8月表示将全面拥抱大模型，而OPPO则在10月宣布与联发科技合作共建轻量化大模型端侧部署方案。这些举措表明，让AI技术与智能手机结合已经成为各手机厂商最重要的课题。
11月1日，vivo在2023 vivo开发者大会上发布了自主研发的蓝心大模型BlueLM、全新操作系统OriginOS 4以及自主研发的蓝河操作系统BlueOS。相比于其它手机厂商，vivo率先提出了大模型矩阵的概念，目前包含覆盖十亿、百亿、千亿三个参数量级的五款自研大模型。
vivo副总裁、OS产品副总裁周围表示，采用矩阵的形式主要是基于当前用户需求和成本的综合考虑。在运用大模型过程中，有些涉及用户隐私的问题只能在终端运行而不能上云。性能方面，终端的延迟更低，短的只需要几十毫秒，长的演示也只有1秒钟，这是云端无法替代的。
他认为，对于智能手机来说，在终端部署大模型几乎不用考虑成本，但上云的单次成本是可以明确计算的，大约为单次0.012元或0.015元。如果按3亿用户每天使用十次计算，那么全部使用云端大模型的成本将非常高。因此，在理论没有完全突破之前，vivo的大模型矩阵是当前智能手机应用大模型较好的方案。
接下来，vivo的大模型首先会在其旗舰手机上进行应用，随后会逐渐推广到其他支持OriginiOS 4系统的vivo手机上。对于其他品牌的手机，用户则可以下载公版的蓝心千询app来使用。
如今，虽然手机厂商都在大力发展端侧大模型的研发，但想要实现真正的智能体验，却并不容易。周围表示，大模型的困难主要集中在数据、人力和算力的积累，算法的持续改善，以及算力的合理部署上。目前1300亿以上的模型，都需要使用英伟达A100的算力，但国内现实问题是获取这些算力存在困难。
因此，vivo转向了使用1300亿以下规模的模型，通过普通GPU来实现。vivo已经进行了6年的相关研发，每年的成本约为20-30亿，其中数据、算力和人员成本各占一半左右，目前人员数量约为1000人。
据vivo官方透露，经过三个榜单测试，其中两个测试认为vivo的大模型强于当前的ChatGPT，两者实力相当。然而，考虑到更强大的GPT4，vivo要达到现在的水平，可能还需要一年的时间才能追上。
而后，在谈论大模型的前景时，周围肯定地表示：“从vivo的角度来看，投入大量心血的大模型无疑是和通信、芯片同一级别的硬科技赛道。随着技术的发展，大模型具有极大的前景和空间，并有可能成为一项载入史册的技术，也是通向人工智能时代的必经之路。”
除了大模型外，vivo全新的OriginOS 4 和蓝河系统也获得很高的关注。
在此前发展OriginOS过程之中，vivo发现，在一些面向第三世界国家的产品或者是IoT设备上，OriginOS对产品的要求过高，硬件层面存在较高的“准入门槛”。
尽管谷歌推出了Android Go这样的解决方案，但是对于某些设备来说，其门槛仍然过高。因此，vivo认为，应该有一个操作系统能够兼容更多的设备。这就是vivo刚刚推出的蓝河系统的初衷。
据钛媒体App了解，目前，蓝河系统主要面向智能手表等物联网设备，而不支持Android智能手机的应用。这种设计使得更多低端设备可以流畅运行智能系统，从而实现智能化。
在最新的vivo watch3上，vivo已经搭载了蓝河系统，用户可以通过语音形式使用大模型来实现描绘表盘、更改设置等功能。至于未来蓝河是否会通过升级而顶替Android的位置，周围表示从用户体验考虑来看，还没有看到相关的需求。从用户体验考虑，目前还没有看到相关的需求，因此未来蓝河是否会通过升级而顶替Android的位置还是未知数。
来源：AIcore
发布人：暖色
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