薛蛮子担任顾问的新项目，去中心化数据交易平台XChain

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2475 天前

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区块链铅笔Blockchain

随着区块链的火热，很多传统学界业界的精英也加入了进来。最近，一群海外背景的博士团队做了一个新区块链项目：一个去中心化数据交易平台，叫XChain。我们一起来看看项目介绍（来自该项目团队和官网）：

XChain (http://www.xchainstudio.net/) 团队聚焦解决线下中小企业的数据价值发现和重估问题,致力于打造一个分布式数据交易平台,让这类企业的数据信息实现资产化,并且能够快速有效合法的进行流通。

团队看准的行业痛点如下：

1、中小企业掌握着全球近半的数据信息，但是都是一个个数据孤岛，有价值的信息无法顺畅的交易与流通，大量的数字资产无法得到利用。

2、位处行业垄断地位的大型企业在通过合理运作自身积累的大数据，为其带来高额利润的同时，影响着世界的方方面面。

3、因为数据分散，大数据应用和数据分析受到严重阻碍，不同数据源之间存在互不信任，从而导致数据分析结果偏差严重。

4、传统的数据交易存在严重信息不对称，数据的买卖双方对数据的质量经常会产生分歧。

5、隐私数据在传统方式的数据交易中得不到保护，公民的隐私权经常遭到严重侵害。

6、因为数据的易存储性以及易复制性，导致非法使用与交易数据盛行。同时，合法数据提供者往往得不到应有的收益，这直接导致了数据提供者倾向于“一锤子买卖”，进而抬高数据价格，影响数据的有效流通。

7、单一数据供应方的数据种类不全、数量不足。

8、数据交易中，价格不透明。

9、数据过于分散，导致数据买方（使用方）为了得到有用数据，往往需要耗费大量时间和成本，效率低下。

团队提供的解决方案是：

1、通过区块链技术，让数据交易过程公开、公平、公正、顺畅，让数据交易双方更加互信。

2、通过密码学技术，保护隐私数据。

3、采用数据沙盒机制，解决数据种类不全或者数量不足问题。

4、SDEP系统中数据明码标价,让数据交易变得透明、简单,极大降低数据获取成本。

5、沙盒中的数据自动销毁机制，保护数据提供方的知识产权，保护数据提供方应有的持续性收益。

6、采用对数据购买者（使用者）严格认证，让数据使用者为数据的非法使用承担责任，进而保护数据中的个人隐私部分。

7、提供开放式可信数据交易的各种具体服务，并开放API、SDK等组件以支持第三方功能接入平台。从而让数据交易更方便、快捷、高效、低成本，促进数据流通。

8、通过区块链投票机制确保数据质量。

（相关技术名词解释如下）

区块链和智能合约：

区块链和智能合约技术确保了所有交易信息公开、透明、不可篡改和可追溯,可以充分反映数据交易的状况,确保合约的执行,建立信任关系。

数据沙盒机制：

SDEP系统有两种数据匹配模式，一种是一对一（点对点）任务，即SDEP根据买方任务要求，向卖方发出请求，卖方数据经脱敏处理后，发送至买方。

另一种是一对多（点对多）任务，在一对多任务中, 数据买方根据需求的数据类型,找到N家数据卖方,并向卖方发出购买请求,不同卖方的相应数据经脱敏处理后,发送至由SDEP智能合约在联盟中另一非数据卖方节点上创建的沙盒中,由买方导入算法进行协同运算,得出结果后,将结果反馈至买方,同时沙盒启动自毁机制,连同沙盒内原始数据,一并销毁,确保原始数据安全。

因此，通过数据沙盒，能有效解决单一卖方数据种类不全，或者数据数量不足的问题。更重要的是创建“用完即毁”的数据隔离沙盒,能保证多数据源协作中的数据安全性，以及保护数据资产提供方权益。

“数据沙盒”是XChain项目的创举之一，该方案只能通过区块链上的智能合约来解决。是智能合约在数据交易行业应用的创新

多源数据协同计算

该技术是上述沙盒机制中的核心技术。

沙盒机制提供了“一对多”的数据供需模式解决方案，解决了单一数据提供方的数据种类不足以及数据数量不足的问题。但是，不同来源的数据之间如何进行协同，如何整合这些不同来源的数据，以及如何避免数据提供者之间的信息互相泄露。“多源数据协同计算”提供了独特的算法。

XID泛化数据加密技术

传统的数据交易最大的问题是数据安全和隐私保护，XID泛化加密技术为这两个问题提供了解决方案。

XID泛化原理借鉴了通用的电子身份证(eid)技术,即先将数据转换成对应的hash值,采用base64编码后加上版本号、用户身份标志和预留位等信息组成的唯一标识。该标识具有不可逆的特性,并且不同用户对同一数据进行XID泛化后的结果也不同,即使数据丢失也不会造成信息的泄漏。

首先,数据卖方将自己的数据经过XID泛化实现脱敏,转换为可供交易的加密数据;数据买方将需要验证的数据进行XID泛化脱敏后,再根据订单中的数据卖方给的token信息,将自己的XID转换为数据卖方可识别的XID标志,并向数据卖方发起验证请求,若数据卖方找到匹配的数据则返回验证成功信息,否则返回验证失败信息。

“样本=总体”机制

“样本=总体”是数据沙盒机制的必然结果，也是提高数据分析的关键环节。

传统的数据分析是基于样本估算的,其结果受限于数据样本的准确性。SDEP平台通过沙盒机制，可以让数据分析者获得更全面的数据，从此让样本分析变为全量数据分析,得到更科学、准确的结论。

数据交易流程分析

一个基于区块链的完整的数据交易流程包括：数据购买方向数据卖方请求数据时,首先会对请求信息进行验证,包括验证购买方是否为认证用户,请求参数是否合法等,认证通过后请求信息会发送给数据卖方;随后,数据卖方收到请求后会准备好数据,并将数据缓存进数据库,接着数据卖方会触发智能合约创建交易,并将交易数据返回给数据购买方,数据购买方收到数据后会触发智能合约完成交易,至此,数据完成一次完整的流通。

详见下图：

以上流程，除了绿色部分入链，其他与传统数据交易系统没啥两样，技术上也较为简单。

需要重点提出的是：所有数据交易按照当地货币进行结算。

SDEP系统分为四个大模块，即：基础组件、数据交易模块、数据处理相关模块和对外服务模块。

基础组件涵盖了对平台的管理、状态监控、安全保护等功能,为整个平台的稳定运行提供支撑。

数据交易相关模块包括用户和产品的基本信息、数据质量评估、交易过程管理、数据配送及其他交易辅助模块,涵盖了数据交易的主流程。

数据处理模块的区块链平台主要负责处理交易记账和交易清算,大数据平台组成主要负责多源数据的协同计算以及数据质量评估的执行等任务。

（一般的在线交易所都是这四个模块组成）

以下是官网提供的项目团队介绍：

1. XCT要解决的是数据信息资产化问题，这里面除了区块链技术，更重要的是数学建模。而其XCT的首席科学家Shawn Lee是加州大学伯克利分校/劳伦斯伯克利国家实验室博士后研究员访问学者，清华大学高等研究院物理学博士，是数值计算方法和数学建模方面的专家。b) 其首席技术官是前大众点评系统架构师，曾任职百度广告部算法研发工程师，在大规模分布式系统设计、大数据分析处理和数学建模领域经验丰富

2. 投资人、顾问阵容强大，相关性强。知名投资人薛蛮子领投且出任顾问，前迅雷技术合伙人、李金波同样作为技术顾问。

（来源：区块链铅笔Blockchain ）

关键词：区块链