王斯妮:当滴滴遇上区块链,能否打破网约车弊端
不难忘记在过去的2018年里,关于滴滴打车遇害事件不在少数,网约车安全问题被推上了风声浪潮。在出现温州女孩、空姐遇害等事件后,滴滴做出了整改。但是整改之后的网约车能保证不再出现此类事件吗?能确保乘车人的安全吗?
区块链技术的诞生,能够帮助人类解决信任的问题,摆脱过去的中心化信任机制。放在陷入信任危机不知道怎么弥补的滴滴身上,区块链的加入实在是刻不容缓。假设滴滴平台使用了区块链技术,乘客和司机的订单一旦约定成功就立马被打包成一个信息区块,这个区块里包含着乘客的身份信息、司机的身份信息、车牌号、行程信息、大约所用时间等,并设置查看密码。这个带有密码的信息区块会作为一个独立的项目上传到区块链上,全网都能见这比交易的诞生,这是第一步。接着滴滴平台将这个信息区块及密码同步给公安机关系统,并根据订单信息实时监控车辆行驶动态,确保用户安全到达目的地后关闭交易信息,这是第二步。最后一步,在用户到达地点后,马上为车主派发下一单,环环相扣,以防心怀不轨者尾随乘客。
由于区块链采用了加密密钥的分布式账本,链上的数据不只是储存在中心服务器,还分布在不同节点设备的各个区块上。从技术上而言,整条区块链上拥有绝对控制权的中心不复存在,提供服务的一方、消费的一方,能够在区块链网络上直接联系,而支付环节也同样可以建立在其中。
正因如此,新的打车软件运行原理已经浮现在人们眼前:不用依赖任何中心化的组织,每个司机都能够将服务相关的数据信息,包括服务开始的地点、评价等,添加到带有个人法定身份信息的特定文件夹上,然后记录在区块链上。一旦记录,任何人都无法对此加以更改。
当有人需要打车时,区块链就可以从海量信息中筛选出匹配度最高的司机,之后,司机与乘客之间的交易也能够在区块链上完成。与现有的打车软件相比,基于区块链的打车平台,主要能够解决以下问题。
价格控制:通过区块链技术,网络打车的价格算法是完全公开透明的,而不再由中心化的机构决定。同时,正因其透明性,人们也无从怀疑中心机构操纵了价格。
市场垄断:新的打车软件将能容纳多方的服务商加入这个网络,提供更多的资源与算力,从而形成覆盖全社会的区块链联盟。这样,网络打车市场不会再呈现“大鱼吃小鱼”的一家独大局面,而是凭借区块链建立良性共存与竞争关系。
数据失信:区块链具有天然的分布式数据库特征,能够让数据在打车平台、监管部门、司机、乘客等多方之间有效共享,充分打破对数据的垄断,发挥应有价值。
面对蓬勃兴起的区块链技术,互联网打车App并没有墨守成规。虽然没有大加宣扬,但滴滴依然开始寻求利用区块链技术开发的可能。
既然滴滴已经着手引入区块链技术,为何并没有在业内宣扬?
实际上,这恰恰说明利用区块链提升打车App的复杂程度。理论上,区块链拥有自带时间戳的结构,能够通过追溯防止篡改,也易于分布式系统内部的数据同步。然而,如果要查询和验证与出行需求相关的信息,需要对区块链进行查询、操作。
以2018年年初的数据为例,滴滴每天用户的使用量超过2500万次,如此巨大的基数,会产生与区块链目前低效率查询与处理能力之间的矛盾。
另外,区块链技术应用在打车App发展上,会导致其承载越来越多的内容,如果将手机作为区块链的节点,想要在短期内大幅提高手机储存空间,也是难度相当大的挑战。
未来,区块链技术将主要在以下4个方向改变现有的打车App。
1.对自动驾驶进行优化
互联网打车App用户最大的痛点,在于某些地方可以打到车,而换一个地方则根本打不到车,运用区块链技术和自动驾驶技术之后,这样的痛点会被解决。例如,滴滴的自动驾驶汽车上路之后,区块链技术会记录行车数据,这些数据中包括区域天气状况信息、常见交通模式等。采用物联网技术的网络,其他车辆也能共享这些数据。通过自动驾驶的科学安排与规划,做到保证区域范围内的车辆数量。
2.开发用户通证,用于打车软件内的价值流通
在打车软件平台内部,必然存在大量价值转移的空间。因此,互联网打车软件平台完全可以利用区块链技术,发行在其体系内流通的用户通证,并与现金挂钩,从而提高服务效率,优化客户体验。
3.供应链金融领域应用
互联网打车软件可以将区块链技术运用在车辆行驶过程中,记录相关数据,从而获得更为贴合实际的车辆情况、使用历史。类似滴滴这样的租车服务平台,就可以通过较少的人力成本,获得高价值的市场信息,从而准确评判每辆车的价值变化。
4.尝试应用于共享单车
打车软件试图与共享单车结合,这一动向早已不是秘密。目前共享单车市场已经趋于饱和,打车软件完全能够在资本运作之下,利用区块链和物联网技术的结合,降低共享单车智能锁的成本,从而有效降低目前单车高昂的运营成本。同时,利用区块链技术的透明特征,还能对用户的乱停放行为加以监管,降低维护成本。
从目前形势来看,区块链对打车App的影响将必然发生,但其中还需要一定的过程。我们期望区块链技术能够弥补网约车弊端,保证每位乘车人的安全。
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