07月06日,星期五 11:59
火讯财经讯,7月6日晚11时,MIT数学博士、前摩根大通北美投行部副总裁庞华栋,在火讯琅琊榜第三期“寻路区块链”第三场接受采访时表示,人工智能在金融投资里的应用,从前年开始,就一直是个热点。但是根据我了解的全球人工智能团队和一些算法,其实做策略的效果是差强人意的。所以讲到那个AlphaGo旗下的Alpha stock在中国的回报不尽人意。因为我们有类似的测试,会发现效果没有想象的那么好。因为很多可以盈利的策略里面都有一个强逻辑,这个逻辑可以是经济逻辑,金融逻辑或数理逻辑。人工智能面临的局限是,我们知道输入和输出,却不知其中的逻辑关系。另外的一个局限是,人工智能的过度拟合。模型训练过程通常返回的是一个经过优化的适应于历史数据的策略;这样的策略或许短期或许有效,但是长期很难预测。所以非常依赖于模型调试。我们认为,人工智能加上一些传统的量化策略方法,也许会更有效,可能不是单纯的靠人工智能。(责任编辑:杨瑶瑶)