AI新智界丨每日必读：IBM与Meta等全球50多家公司机构成立人工智能联盟；美图推出AI视觉大模型Miraclevision4.0版本

摘要：IBM 宣布与全球 50 多家公司/机构携手成立人工智能联盟（AI Alliance），联盟成员包括 IBM、Meta、AMD、英特尔、IBM、甲骨文、Hugging Face、Sony Group、Stability AI、康奈尔大学、加州大学伯克利分校、东京大学、耶鲁大学等。美图推出 AI 视觉大模型 Miraclevision 4.0 版本，将于 2024 年 1 月陆续应用于美图秀秀、美颜相机、Wink、美图设计室、WHEE 等美图旗下产品。

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热点资讯：

IBM 与 Meta 等全球 50 多家公司机构成立人工智能联盟

AI 新智界讯，12 月 5 日，IBM 宣布与全球 50 多家公司/机构携手成立人工智能联盟（AI Alliance），联盟成员包括 IBM、Meta、AMD、英特尔、IBM、甲骨文、Hugging Face、Sony Group、Stability AI、康奈尔大学、加州大学伯克利分校、东京大学、耶鲁大学等。

该联盟将成立由成员驱动的不同工作组，并成立管理委员会和技术监督委员会，专门负责推进工作，并制定总体项目标准和指导方针。除了汇聚人工智能领域的领先开发者、科学家、学者、学生和商界领袖，AI Alliance 还将计划与政府、非营利组织和民间社会组织的现有重要倡议合作。

美图推出 AI 视觉大模型 Miraclevision 4.0 版本并开放商业 API

AI 新智界讯，12 月 5 日，美图推出 AI 视觉大模型 Miraclevision 4.0 版本。据介绍，该版本具备 AI 设计与 AI 视频两大功能，将于 2024 年 1 月陆续应用于美图秀秀、美颜相机、Wink、美图设计室、WHEE 等美图旗下产品。此外，MiracleVision 今天正式开放商业 API，并提供 3 个阶梯套餐。

英伟达计划在日本建立芯片工厂网络以满足人工智能需求

据金十 12 月 5 日报道，英伟达首席执行官黄仁勋表示，公司将与日本企业合作，在日本建立半导体工厂网络，以满足对人工智能显卡的需求。

黄仁勋在周二与日本经济产业大臣西村康稔的会晤中致开幕词时表示，日本拥有所有的技术专长和工业能力，可以创造出该国自己的人工智能，英伟达将帮助日本培育更多的人工智能初创企业。据当地新闻报道，黄仁勋本周早些时候会见了日本首相岸田文雄，并表示英伟达显卡需求很高，但他会尽最大努力优先考虑日本。

知情人士：百度曾出价 8500 万挖“AI 教父”被拒，选择入职谷歌

据凤凰网科技 12 月 4 日报道，知情人士透露，百度公司曾出价 1200 万美元（约合 8486 万元人民币）邀请“AI 教父”杰弗里・辛顿（Geoffrey Hinton）及其学生加入公司，但被拒绝。“我们不知道自己值多少钱。”辛顿表示。他咨询了收购方面的律师和专家，想出了一个计划：“我们将组织一场拍卖，自己兜售自己。”最终，辛顿博士和他的学生们在 4400 万美元（约合 3.1 亿元人民币）的价格上停止了这次拍卖。虽然出价仍在上升，但他们选择为谷歌工作。今年 5 月辛顿宣布从谷歌离职。

新加坡副总理：计划将 AI 从业人员数量增加两倍至 1.5 万人

据智通财经 12 月 5 日报道，新加坡副总理黄循财表示，作为围绕人工智能技术的最新国家战略的一部分，新加坡希望通过培训本地人才和从海外招聘人才，将其人工智能从业人员数量增加两倍，达到 1.5 万人。他还指出：“新加坡相信人工智能的长期潜力。我们的愿望是充分利用人工智能的能力来改善我们的生活。”

根据政府周一的一份声明，新加坡概述了一项修订后的人工智能战略，旨在建立一个负责任和值得信赖的生态系统，同时防范不良影响或滥用。

知网 AI 生成文本检测专利公布，可检测文本是否为 AI 生成

据金十 12 月 5 日消息，天眼查 App 显示，近日，同方知网数字出版技术股份有限公司申请的“一种 AI 生成文本的检测方法、装置、介质及设备”专利公布。

摘要显示，专利通过将待检测文本输入文本分类模型，得到文本为 AI 生成的第一概率值；基于待检测文本及目标损失函数，得到文本的偏离度特征；基于待检测文本、预测模型及预设字典，得到文本的扩散度特征值；基于待检测文本，得到文本的句子长度特征及字词分布特征；根据上述第一概率值、偏离度特征、扩散度特征值、句子长度特征及字词分布特征，判定文本是否为 AI 生成文本。该专利不仅检测效率高，且不受审核人员的主观影响，检测结果更加准确。

Runway 与 Getty Images 合作开发符合版权要求的 AI 工具 RGM

据 The Decoder 12 月 5 日报道，AI 视频平台 RunwayML 正与 Getty Images 合作，为视频创作开发符合版权要求的人工智能工具 Runway Getty Images Model (RGM)。据悉，该模型将 Runway 的技术与 Getty Images 完全授权的创意内容库相结合。二者的合作目标是为创意人员提供更多可控和个性化内容，同时使其适用于商业用途。RGM 预计将在未来几个月内投入商业使用。

据悉，Getty Images 目前正在起诉开源图像平台 Stable Diffusion 背后的公司 Stability AI。据称，Getty Images 的图片在未获得许可的情况下被用于训练人工智能模型。而 Stability AI 声称使用合理。

昆明出台 10 条措施加快人工智能产业发展

据昆明日报 12 月 5 日报道，日前，昆明市人民政府办公室发布《昆明市加快人工智能产业发展若干措施（试行）》，从载体建设、算力建设、产业链打造、场景应用、优化环境 5 个方面提出 10 条措施，对人工智能产业发展给予支持。

《措施》明确，重点引进人工智能领域具有国际竞争力、产业引领力的创新型企业、技术领先型企业，加快构建垂直化产业集群和区域性产业生态。支持人工智能及其关联产业发展，鼓励企业建设人工智能产业赋能中心等双创载体，经综合评定后给予 20—100 万元资金补助及租金减免支持。

知情人士：谷歌计划最快于本周对 Gemini 进行虚拟预览

据 The Information 12 月 4 日报道，一位知情人士表示，谷歌计划最快于本周对人工智能模型 Gemini 进行虚拟预览。

投融资：

法国 AI 初创公司 Mistral AI 正通过新一轮融资募集约 4.5 亿欧元，英伟达等参投

据彭博社 12 月 5 日报道，知情人士透露，法国人工智能初创公司 Mistral AI 正处于从包括英伟达和 Salesforce 在内的投资者处融资约 4.5 亿欧元（约合 4.87 亿美元）的最后阶段，该轮融资对该公司的估值约为 20 亿美元。知情人士表示，这笔交易包括 Andreessen Horowitz 领衔的投资者提供的超过 3.25 亿欧元的股权，此外，Nvidia 和 Salesforce 同意再提供 1.2 亿欧元的可转换债务。目前，细节还未确定，可能会有改变。

AI 初创公司 AssemblyAI 完成 5000 万美元融资，Accel 领投

据 TechCrunch 12 月 5 日报道，人工智能初创公司 AssemblyAI 完成 5000 万美元融资，Accel 领投，前 Salesforce 联席首席执行官 Keith Block、GitHub 前首席执行官 Nat Friedman、Daniel Gross、Insight Partners 和 Y Combinator 参投。目前，AssemblyAI 的融资总额已达 1.15 亿美元。

AssemblyAI 是一家自称为“应用人工智能”的企业，致力于研究、训练和部署人工智能模型，供开发人员和产品团队集成到他们的应用程序和服务中。AssemblyAI 声称，其付费客户群比去年增长了 200%，达到 4000 个品牌，其人工智能平台现在每天处理约 2500 万次 API 调用。此外，超过 20 万名开发人员正在该平台上进行开发，AssemblyAI 称，他们每天利用该平台处理超过 10 TB 的数据。

法国制药公司 Aqemia 与赛诺菲达成 1.4 亿美元药物研究协议，将利用生成式 AI 设计新型药物分子

据界面新闻报道，12 月 5 日，法国制药公司 Aqemia 发表声明称，已与赛诺菲达成一项价值高达 1.4 亿美元的多年期研究合作协议。Aqemia 公司将利用其生成式人工智能和深度物理算法及平台设计新型药物分子。

AI 初创公司 Vast Data 以超 90 亿美元估值完成新一轮融资，富达领投

据 The Information 12 月 5 日报道，由英伟达支持的人工智能软件和存储初创公司 Vast Data 完成了新一轮融资，本轮融资由富达投资（Fidelity Investments）领投，风险投资公司 NEA 和邦德（Bond）参投。熟悉内情的人士称，本轮融资对 Vast Data 的估值超过 90 亿美元，而其 2021 年的估值为 37 亿美元。上述人士表示，Vast Data 计划利用部分募集资金向现有股东回购股票。

AIGC荐读：

《五倍吞吐量，性能全面包围Transformer：新架构Mamba引爆AI圈》

自 2017 年被提出以来，Transformer 已经成为 AI 大模型的主流架构，但随着模型规模的扩展和需要处理的序列不断变长，Transformer 的局限性也逐渐凸显。一个很明显的缺陷是：Transformer 模型中自注意力机制的计算量会随着上下文长度的增加呈平方级增长，比如上下文增加 32 倍时，计算量可能会增长 1000 倍，计算效率非常低。最近，一项名为「Mamba」的研究似乎打破了这一局面。

https://www.aixinzhijie.com/article/6840242

《做副业、养赛博女友，大模型被年轻人玩疯了》

当与AI谈恋爱都不再稀奇，年轻人用AI，玩得“越来越花”。在2023年这一大模型元年，百模大战之下，年轻人已经熟练应用AI做自己的“翻译、法律顾问，甚至是AI医生”飞奔一年，大模型机遇与挑战并存。而泡沫褪去之后，行业正在回归理性。

https://www.aixinzhijie.com/article/6840194