GPT-4风头正劲,国内扶持AI产业政策加紧蓄力,哪些应用有望先声夺人?

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记者 郭冀川

图片来源:由无界版图AI工具生成

ChatGPT的出现将公众视线带向AIGC(人工智能生成内容)这一人工智能细分领域,让市场看见了AI进入生产生活的可行性。

近日,GPT-4的发布再次掀起业内关注,中信建投证券发布研究报告称,GPT-4在语言处理能力上提高,还具备对图像的理解和分析能力。GPT-4不仅在学术层面上实现了模型优化与突破,同时也展现出成为部分领域专家的能力。

北京数规科技中心主任刘玉书对《证券日报》记者表示,美国企业在AIGC产业布局上主要有技术生态优势、高质量大数据优势、拥有较为完善的科技风险投资市场和生态,从产品技术来看,GPT-4的确比国内同类型产品算法模型更为先进。“但正因为有差距,国内企业才更有前进动力,AIGC的发展,技术只是一方面,国内有一系列的政策支持,还有丰富的大数据资源和雄厚的产业基础,中国科技公司在人工智能和大数据领域的创新能力正在不断提升。”


紧抓机遇争相布局AIGC


为紧抓新一轮科技创新和产业变革机遇,推动北京互联网3.0产业创新发展,3月17日,北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会与北京市经济和信息化局印发《关于推动北京互联网3.0产业创新发展的工作方案(2023-2025年)》的通知(下称“《工作方案》”)。提出推动人工智能等底层关键核心技术攻关,支撑互联网3.0场景应用和产业发展。

《工作方案》将政策落地于应用端,针对“互联网3.0+城市”,提出推动虚拟现实、人工智能、区块链、数字孪生等技术在城市服务管理场景中的应用,打造一批具有沉浸感知、虚实融合、智能交互的示范应用场景。在“互联网3.0+工业”方面,提出推动AR/VR、数字孪生、虚拟仿真、人工智能等技术在辅助设计、虚拟装配、远程协作、仿真实训等场景中的应用,形成一批具有国际竞争力的行业解决方案。

此外,面对挑战,中国企业也在积极进行AIGC产品布局,如三六零表示近期推出一系列类GPT的应用产品;昆仑万维公布和奇点智源合作开发中国版类ChatGPT,预计今年内发布。

开源证券在研报中分析认为,从科技巨头布局来看,微软、谷歌、百度等纷纷表示将率先将AI技术应用于搜索领域,对话式AI能显著提升搜索体验,未来或将成为落地最快的应用场景。此外,AIGC在办公软件、教育、医疗、城市、元宇宙等垂直行业也有着广泛应用,如京东的产业版ChatJD、科大讯飞的AI学习机、拓尔思的机器写稿等,AIGC商业化落地持续推进。

对此,刘玉书说,目前各个行业和领域都在尝试拥抱AIGC,这也验证了AIGC是未来重要基础设施的发展趋势。但目前难以断定哪些应用有望先发展,正还处于“百花齐放”的阶段,最终谁能“存活”并“茁壮成长”,还需要接受市场考验。


应用研发型公司更受资本青睐


在2月24日国新办举行“权威部门话开局”系列主题新闻发布会上,科技部高新技术司司长陈家昌表示,人工智能作为一项战略性新兴技术,日益成为科技创新、产业升级和生产力提升的重要驱动力量。下一步,科技部将把人工智能作为战略性新兴产业,作为新增长引擎,继续给予大力支持。

中国移动通信联合会区块链专业委员会主任委员、首席数字经济学家陈晓华对记者表示,随着科技部表态大力推动人工智能技术发展,将会为各地出台支持人工智能产业政策指明方向,也将激发国内资本对人工智能科技公司的投资热情,国内人工智能产业发展将迎来新的发展机遇。

陈晓华说:“人工智能技术作为新增长引擎,并不仅仅局限于语言处理和模仿能力上,应以实体经济的智能化需求为导向,以产业应用为目标,通过技术赋能制造、医疗、交通、教育与农业等领域,改善传统环节流程,降本增效,形成技术和产业的良性循环。”

为推动人工智能技术与智能化需求结合,《工作方案》提出,支持开展基于人工智能技术的3D建模技术研发,实现3D模型构建的流程自动化及批量生产,提高3D模型精度,提升互联网3.0的内容制作效率;支持多模态智能交互技术发展,研发智能语音识别、对话管理、情感识别、动作捕捉等核心技术,增强虚实交互的智能化体验。

我国对于人工智能产业的扶持并非因ChatGPT而起,自2019年以来,工信部和科技部分别在全国开展了国家人工智能创新应用先导区和国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作,通过先导区与试验区建设推动人工智能技术和产业的发展。

据悉,我国11个国家人工智能创新应用先导区均已发布当地人工智能专项行动方案或发展规划。如杭州提出,到2024年,拥有1-2个具有国际竞争力的工业互联网平台,培育10家具有行业影响力的智能制造系统解决方案供应商。成都提出,到2025年,全市人工智能产业产值突破1500亿元。

陈晓华认为,各地政策在推动人工智能技术研发和产业化落地同时,也需要进一步完善知识产权保护、数据隐私保护、技术标准制定等方面的政策并加强监管。开放合作上应鼓励引导聚集创新资源,在人工智能相关基础理论,关键技术研究、安全治理等方面加强企业合作,建立行业间的协作机制,打造共性技术平台,促进创新成果的产业化加速落地。

中泰资本投资管理有限公司董事长王冬伟也对《证券日报》记者表示,资本对于人工智能公司一直有较高的投资热情,尤其是一级市场更加青睐应用研发型公司,但数据合规、数据安全等问题也对新技术的研发和商业化开发带来困扰,需要政策的进一步明确和引导。