数据时代对于我们来说是什么样的机会和风口，今天将带来我的答案。

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1444 天前

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今天我们既要走向一个去中心化的时代，也要走向一个分布式的时代，为什么呢？是因为数据在边缘大量的产生，我们也需要把我们的计算和存储放在边缘，这样才能适应数据处理越来越高速，越来越低延迟的需求。因此我们的架构在走向边缘化和边缘计算，这就为什么说从大数据为什么必然会导致一个边缘计算时代的到来。存储、计算、传输三位一体

数据。我们即将进入到一个全新的时代，但这个时代到底有多大，对我们来说是什么样的机会和风口，今天将带来我的答案。

大数据有多大？

从2020年到2025年，整个全球的数据，包括所有云上数据、企业数据、家庭数据、物联网数据，到2025年达到175ZB，175ZB如果存下来，蓝光DVD可以绕地球222圈；如果这个数据存在云盘上，以最好的5G的宽带千兆速率下载，大概需要180亿年才能下下来，而宇宙大爆炸到现在才200多亿年。这是目前的数据量，而且这个数据依然在以3倍、5倍、10倍的速度增长，未来会迎来宇宙量级数据时代。

数据需要经历产生、处理、最后销毁的生命周期。我们的活动、衣食住行、游乐娱玩、消费，所有一切的行为都在产生数据，从网络的架构角度来说，绝大多数数据产生在边缘侧，而存储到云上即中心侧。这带来一系列的挑战，过去智能手机存储空间是16G（小米一代），而现在苹果手机存储最大可以到1TB。此外还有网盘存储、未来的AR、VR、人脸隐私数据（被存储并备份了至少十万份在不同的机构、组织和平台上）、还有一系列新的物联网、大数据、车联网，自动驾驶长久性每天一辆汽车要产生10TB以上的数据。我们正面临着数据的爆发，而且是从边缘侧的爆发。

数据在爆发过程中会带来什么影响和效益？相对论、万有引力定律给我们的启发是，大质量的物体让它周边的所有物体围绕它运动。数据研究机构、企业大家提出数据引力的概念，数据其实是所有IT基础设施里面最重的一块，所有的应用服务围绕着数据去运作、发行、服务。数据有两个关键的特性，一是数据处理的速度，也叫吞吐速度，另一个是数据处理的时间或者传输的时间，叫做延迟。我们希望数据处理速度越来越快，带宽越来越高，传输时间越来越短。这次5G的普及，其中一个很重要的特性是超低延时的网络，即可实现一毫秒的传输，现在是十毫秒到百毫秒，还要再降低100倍。计算和传输要跟着数据量的增长一起提升。

IBM被PC革了命，我们进入到了一个完全离散化的PC机的时代，后来出现了云计算，所有人都连到云上跟全球人民一起联机。分久必合，合久必分，今天要走向一个去中心化的时代、分布式的时代。因为数据在边缘大量的产生，我们也需要把计算和存储放在边缘，这样才能适应数据处理越来越高速、越来越低延迟的需求。架构在走向边缘化和边缘计算，大数据必然会导致边缘计算时代的到来。

今天我们还处于云时代的中后期，但是云正在形成下一代架构。传统的云架构通过一些传输管道，比如家庭宽带、企业宽带、4G、5G传输。而未来的云会往下沉、会无孔不入，到达个人身边，有人称之为雾计算。雾计算时代的到来，会将算力、传输和存储下移。今天的边缘计算时代，我们要把更多云的算力、数据中心、机房、IT设施放在离用户最近的地方，这其实也是有利于下沉市场的，跟国家要推动的新基建方向是一致的。

客观而言，在这个领域技术比较成熟，真正完成底层技术搭建的平台比较突出的就是新加坡的ENO以诺，目前这个平台在国内还才刚刚起步，在时代大环境和国家政策的加持下势必会迎来快速的发展。希望这些头部企业能够早日探索出新商业模式、新应用，打造多维度的落地场景。

关键词：分布式存储 IPFS 大数据 5G