AOComputer助力Arweave,赋能Crypto+AI

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市场见解

Web3,即下一代互联网,将建立在三大基本支柱之上:共识、存储和计算。区块链技术开启了去中心化的革命,而Web3则扩展了这一概念,使整个互联网去中心化。

去中心化存储,以点对点网络为代表,创建了一个全球、无信任和不可变的硬盘。Arweave作为这一领域的领导者,提供了具有成本效益的解决方案,确保永久性、不可变性和抗审查性,满足NFT和dApps日益增长的需求。

 来源: Binance Research

根据国际数据公司(IDC)的数据,预计到2026年,全球数据生成量将达到约221,000艾字节(EB)。为了便于理解,1 EB等于1,048,576 TB,这使得到2026年全球数据总量约为231.7亿TB。如此庞大的数据量凸显了去中心化存储协议如Arweave的巨大市场潜力。

Arweave也在进军去中心化计算领域,其AO计算机是一个“超并行”计算机,设计用于将大型AI模型与智能合约整合。AO结合了Solana等L1区块链的速度与去中心化项目所需的可验证性。

全球AI市场预计到2032年将增长至约2,575.16亿美元,年增长率为19%。去中心化AI解决了机器学习中的透明性和控制问题,促进了一个公平和可访问的AI环境,保护知识产权和个人数据。Arweave在去中心化存储和计算方面的进展使其处于Web3运动的前沿,满足关键需求并扩大其市场潜力。

协议

Arweave是一个去中心化存储协议,旨在通过一次性支付永久存储数据。它由两个关键组件组成:blockweave和permaweb。

Blockweave作为Arweave的存储层,处理存储订单并复制数据。它采用了一种称为简洁随机访问证明(Succinct Random Proofs of Access - SPoRA)的共识机制,确保节点在接受新数据之前提供对先前上传数据的加密访问证明。

在blockweave之上是permaweb,这是一个模仿万维网的人类可读层。与传统的网页数据不同,permaweb上的内容是不可变的,确保一旦上传,网站和dApps将保持不变。

 来源: Arweave

Arweave通过其SmartWeave平台支持智能合约。与以太坊等传统区块链网络不同,SmartWeave仅在请求运行合约的本地机器上计算合约状态。这种设计提高了效率和可扩展性。

Arweave网络的原生效用代币是AR。该代币用于支付存储基金,这些基金用于补偿矿工,确保存储和网络容量成本得到无限期覆盖。

在Arweave上存储文件时,用户支付一次性费用,大部分费用进入存储捐赠基金。该捐赠基金旨在根据保守的存储成本下降假设无限期覆盖存储成本。历史上,存储成本的年平均下降率为-30.57%,这支持了协议的长期可行性。

 来源: Arweave

Arweave网络中的矿工通过交易费用、通胀性代币发行(以取决于区块权重的速率逐渐减少)和捐赠支付相结合的方式获得奖励。

Arweave的代币经济包括最初发行的5500万AR代币,另外1100万代币作为通胀性发行。这些发行将继续减少,直到总流通量达到6600万AR代币。协议不采用代币销毁机制,保持固定供应量。

 来源: Arweave

Arweave的“分叉事件”和最新网络升级

2023年12月18日,Arweave创始人Sam在推特上表示Irys计划分叉Arweave,涉及删除数据集和重置代币供应。这引起了社区的强烈反对。DataOS停止使用Irys,称其行为违背了Permaweb原则。Community Labs创始人Tate支持Sam,并希望Irys能正确分叉,而Decent Land Labs决定停止与Irys的整合,同时everVision承诺继续支持生态系统。2024年1月4日,Irys创始人Josh Benaron澄清存在误解,目前没有分叉计划。Sam欢迎Irys回到Arweave社区。

与此同时,2024年3月26日的Arweave分叉引入了协调挖矿,允许多个节点协同工作,提高了效率和算力。它还增加了对池化挖矿的支持,使矿工之间可以共享资源。协议变更提高了单块解决方案的难度,以促进完整数据副本的生成,引入了新的定价措施,并将检查点深度减少到18个区块。尽管最初有争议,这些变化已经被接受,Arweave的价格因性能和稳定性的改善而上升。

Arweave 的 AO Computer

AO计算机将区块链安全性与类似Amazon EC2的平台的效率和可扩展性相结合,形成了新的计算范式。通过利用Arweave的强大基础,AO解决了零知识机器学习(zkML)的可扩展性和效率挑战。它提供了一个透明、可验证的计算系统,由Arweave的安全和永久数据存储支持。

AO采用并行处理,在大规模上同时运行多个程序,类似于计算机上的多任务处理但大大放大。这种方法优化了资源分配,将资源从不太活跃的任务转移到需要更多资源的任务,类似于繁忙的网站分配流量以有效服务众多用户。智能管理使得操作更加顺畅、快速,增强了可扩展性和性能,以满足不断增长的需求。

AO所基于的开放数据协议提供了灵活和模块化的设计,允许轻松升级和更换组件,如排序器和虚拟机。

AOS系统作为AO的去中心化操作系统,让开发者运行类似于智能合约的命令行进程。它结合了云服务器操作的熟悉性和去中心化及无信任处理的好处。AOS使用Lua编写,这是一种用于流行游戏如Roblox和愤怒的小鸟的编程语言,支持创建与各种虚拟机兼容的区块链,包括EVM。

在AO中,过程作为自主代理频繁与Arweave进行数据存储交互,促进了令牌化游戏或AI聊天机器人等应用的高效数据交换。与依赖用户触发的典型智能合约平台不同,AO允许合约在预定时间自我执行,为真正的自主区块链应用铺平了道路。

 来源: Community Labs

Competitors

在去中心化存储领域,Filecoin是Arweave的主要竞争对手。两者的主要区别在于Arweave专注于长期数据存储,而Filecoin旨在通过低成本的临时存储颠覆当前的存储市场。Arweave正在创造一个新的永久存储市场,而Filecoin需要在价格上竞争以在云存储市场中成功,因为其主要竞争对手是Amazon和阿里巴巴等科技巨头。未来几年,这种竞争将如何展开值得关注。

在区块链性能方面,截至2月下旬,Arweave达到了每秒超过600笔交易,使其成为吞吐量最高的无许可区块链。这一成就尤其显著,因为AO计算机仍处于早期阶段,TPS(每秒交易数)超过了Solana和Polygon等竞争对手。

以下是一些AO测试网的统计数据:

 来源: Sam Arewave

团队、融资和生态系统

Arweave由Sam WilliamsWilliam Jones在他们的肯特大学博士学习期间创立。该项目的灵感来自苏格兰的一次散步,加上Jones的技术见解。他们的共同愿景促成了Arweave的创建,这是一个基于区块链的永久数据存储平台。

来源: ICO drops

Arweave通过多轮融资成功筹集了资金:

  • 种子轮前(2017年10月):筹集了870万美元。
  • 种子轮(2017年12月):筹集了500万美元。
  • 社区代币销售第1部分(2018年3月):以每代币0.132美元筹集了90万美元,实现了298倍的投资回报率。
  • 社区代币销售第2部分(2018年6月):以每代币0.132美元筹集了67.5万美元,同样实现了298倍的投资回报率。
  • 私募轮(2020年2月):筹集了830万美元。

知名投资者包括Coinbase Ventures和Andreessen Horowitz。2020年的公开代币发行进一步巩固了Arweave的财务基础。项目由DAO指导,确保社区主导的决策和投票。

Arweave的生态系统是web3的一个充满活力的部分。截至2023年第三季度,Community Labs的生态系统图中有超过130个基于Arweave的项目。网络已经超过10亿次链上交易,展示了其日益增长的采用率和强大的基础设施。

 来源: Community Labs

看涨的基本因素

  • AO的推出提升了Arweave的地位,使其成为AI领域的重要参与者。
  • AO使去中心化应用能够访问并存储在Arweave上的数据,扩大了机器学习和AI集成的可能性。
  • 其超并行架构促进了AI模型的高效训练和部署,AO的模块化设置为开发DeFi应用提供了理想的背景。
  • 关于Arweave早期采用者空投的猜测增加。团队正在制定一个AO本地代币的计划,旨在补充Arweave本地代币。
  • AO计算机解决了zkML的可扩展性和效率挑战,引入了一个透明、可验证的计算系统,由Arweave的安全、永久数据存储支持。
  • 2023年,Arweave的网络交易量显著增加,每月处理约1亿笔交易,超过了2022年的数据。
  • 未来增长:随着AO的TPS及其在AI和ML中的应用,预计2024年Arweave的交易量将进一步上升,AO从测试网过渡到全面运营。

看跌的基本因素

  • AO测试阶段可能会暴露技术问题,包括漏洞和网络访问问题,可能会阻碍进展。
  • AO在链上有效扩展AI模型的能力尚未得到证明,整体功能存在疑问。
  • 将新的AO代币与现有的AR代币结合可能会面临困难,引入额外的不确定性。
  • 随着对存储和计算能力需求的增加,尽管有最新的进展,Arweave可能在可扩展性方面面临挑战。
  • AO计算机及其与Arweave的整合处于早期阶段,可能会出现意外的技术和操作挑战。
  • 对潜在空投和代币销毁的猜测可能导致AR代币价值的显著波动和不可预测性。